MongoDB index定義と作成方法について

何故indexを使用するのか？

以下の特徴を持つ。

• indexはコレクションの補完として存在し、特定のキーの順序付けられたリスト。

• index内の各項目は、完全なドキュメントへのポインタを持っている。

• indexの使用はクエリの速度を大幅に向上させる。

• すべてのフィールドにindexを作成すると、挿入時のパフォーマンスが低下する可能性がある。

• 特徴だけ見るとめっちゃ良い感じに見えるが、万能ではない(トレードオフ関係)。適切なindexの選択が必要。

MongoDB indexの作成方法

indexの制限事項 (index Restrictions)

• インデックスは60歳以上の人々のクエリを高速化します。

• 20歳以上の人々の同じクエリは、実行時間が長くなります。

• インデックスを削除すると、クエリの実行時間が実際に短縮される場合があります。

• 多数または全文書を返すクエリは、インデックスを使用すると遅くなる可能性があります。

• 全コレクションスキャンは、すでにすべての文書をメモリに持っているため、速い場合があります。

• 大部分の文書を返すクエリの場合、インデックスは助けにならない可能性があります。

• クエリの結果が文書の小さな部分だけを返す場合、インデックスはほぼ常に速度を上げます。

部分インデックス(partial index)の作成方法

要約

• emailなしの新しいドキュメントを追加すると、重複キーエラー(Duplicate Key Error)が発生。MongoDBは、存在しない値もindex内の値として扱う。

• 解決策：emailフィールドが存在するドキュメントだけをindexに追加する。部分フィルター式(partialFilterExpression)を使用。

• 結果：emailなしのドキュメントも追加可能。既存のemailと同じemailで追加すると失敗する。

TTL (Time To Live) indexの作成方法

要約

• TTL indexは自動的にデータを破棄するためのindex。

• Session Dataのような特定の期間後にDataを削除したい場合に役立つ。

• createdAtというfieldを持つデータを例として挙げ、それには現在のタイムスタンプ(Timestamp)が入る。

• 通常の昇順indexとは異なり、TTL indexは expireAfterSeconds fieldを使用して設定される。

• この機能は、Date indexまたはDate fieldでのみ機能し、それ以外のfieldでは無視される。

• 新しいドキュメントを追加すると、TTL基準に基づいて既存のドキュメントも再評価される。

• このTTLindexは 単一フィールド のindexでのみ使用でき、複合indexでは機能しない。